redis使用场景： 1.高并发点赞 2.收藏与取消收藏 3.排行榜 4.消息队列 配合swoole可以实现实时聊天室，图文直播，实时排行榜等功能

RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都..

书籍推荐#Redis开发与运维#

#Redis开发与运维#知识梳理：redis的使用场景；数据结构：字符串；哈希（字典，关联数组）；列表（索引数组，栈和队列）；集合（应用场景：tag）；有序集合；慢查询；pipeline（批量命令）；事务处理（lua）；bitmaps（位操作）；持久化：RDB；AOF；redis..

#redis面试问题#参考：https://xie.infoq.cn/article/5e769f05f327ec931b83cbe4e

技术整合项目备注：1.redis：快速评论；2.mq：通知；3.搜索引擎：查询；4.git：开发工具；5.缓存方案设计；6.设计模式；7.linux；8.钩子，驱动编程；9.其他：swoole（异步网络通信引擎）；

#redis可视化工具#Redis Desktop ManagerTP5中配置redis ：tp5配置引入使用redis

#Redis开发与运维#核心要点：redis使用场景；api的理解和使用（数据类型）：单线程架构；字符串；哈希；列表；集合；有序集合；重要功能：慢查询；shell；pipeline（批量命令）；事务与lua（脚本）；bitmaps（位操作）；hyperloglog（数据算法）；分..

#Redis开发与运维#客户端：客户端通信协议；pythone客户端redis-py；客户端管理，异常，分析；

#Redis开发与运维#cachecoud可以解决规模化运维带来的问题：部署成本，实例碎片化，监控不完善，运维成本；

#Redis开发与运维#redis cluster是redis的分布式解决方案。

#Redis开发与运维#redis sentine（哨兵），是redis高可用实现方案：故障发现，故障自动转移，配置中心，客户端通知；尽可能在不同的物理机上部署redis sentinel所有节点；通过三个定时任务实现了对于主节点，从节点，其余节点的监控；故障转移日志；

#Redis开发与运维#理解内存：redis实际内存消耗：键值对象，缓冲区内存，内存碎片；通过调整maxmemory控制redis最大可用内存；合理优化内存思路：精简键值对大小；使用对象共享池；优化字符串使用；只用ziplist压缩编码优化hash，list；使用intset编码..

#Redis开发与运维#阻塞：客户端最先感知阻塞，加入日志监控报警工具；查找内在原因：检查慢查询；查找外在原因：cpu竞争，内存交换，网络问题等；

#Redis开发与运维#复制：1.通过slaveof命令建立或者断开复制；2.部分复制有效减少因网络异常造成的不必要的全量复制；全量复制尽量避免；3.主从节点之间维护心跳和偏移量检查机制，保证主从节点通信正常和数据一致；4.redis复制过程为异步，存在数据延迟，过期数据，从节点..

#Redis开发与运维#持久化：rdb：使用一次性生成内存快照的方式，产生的文件紧凑压缩比更高，读取rdb恢复速度更快，由于开销大，无法实时持久化，一般用于数据冷备和复制传输。save会阻塞主线程不建议使用，bgsave通过fork操作创建子进程，避免阻塞；aof：文件体积变大，..

#Redis开发与运维#缓存设计：缓存的收益和成本：适用场景：开销大的复杂计算；加速请求相应；缓存更新策略：1.lru，lfu，fifo算法剔除；2.超时剔除；3.主动更新；4.最佳实践（低一致性业务简易匹配最大内存和淘汰策略；高一致性业务可以结合使用超时剔除和主动更新）；缓存粒..

#Redis开发与运维#info系统状态；standalone配置：总体配置；最大内容及策略；aof相关配置；rdb相关配置；慢查询配置；数据结构优化配置；复制相关配置；客户端相关配置；安全相关配置；sentinel配置说明和分析；cluster配置说明和分析；